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回答:在日常開發運維工作中，經常會遇到多臺服務器上的數據同步問題，特別是集群部署時，如果不是自動化同步數據，全靠人工同步那工作量就會很大。Linux的文件同步工具 RsyncRsync是Linux系統下的一款數據備份工具，使用它可以增量備份，不光光支持本地復制還支持遠程同步，功能十分強大。1、Rsync優點：Rsync在第一次同步時是全量同步，后面同步時只會傳輸修改過的文件；在傳輸過程中還可以進行壓縮傳...
wangtdgoodluck
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回答:在互聯網企業中，多數項目可能都是按照兩周一迭代的節奏去開發的，甚至不少項目都是日發布。發布項目看上去很簡單，但項目一多、各種線上線下環境的配置還是很瑣屑的，對于這類重復性工作是否可以自動化呢？這里就是我們要了解的Jenkins了。Jenkins是什么？Jenkins是當下被廣泛使用的持續構建的可視化Web工具，它是用Java語言開發的，通過Jenkins可以將各類項目的編譯、打包、分發、部署都變成...
incredible
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回答:pandas是python一個非常著名的數據處理庫，內置了大量函數和類型，可以快速讀取日常各種文件，包括txt，csv，excel，json，mysql等，為機器學習模型提供樣本輸入（包括數據預處理等），下面我簡單介紹一下這個庫的使用，以讀取這5種類型文件為例：txt這里直接使用read_csv函數讀取就行（早期版本中可以使用read_table函數），測試代碼如下，非常簡單，第一個參數為讀取的t...
wushuiyong
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摘要： 為什么Python會在這股深度學習浪潮中成為編程語言的頭牌？聽聽大牛如何解釋吧！ 1.Python網絡編程框架Twisted的創始人Glyph Lefkowitz（glyph）： 編程是一項社交活動——Python社區已經認識到了這一點！ 人工智能是一個全...
摘要： 為什么Python會在這股深度學習浪潮中成為編程語言的頭牌？聽聽大牛如何解釋吧！ 1.Python網絡編程框架Twisted的創始人Glyph Lefkowitz（glyph）： 編程是一項社交活動——Python社區已經認識到了這一點！ 人工智能是一個全...
...點，你會發現，當時的我其實除了掌握 Java SE 之外，連 Python 也不會，此外，微積分，線性代數，概率論中的知識我也基本上全都還給了大學老師了。 這時你再想想你當前的情況，你是不是發現你的情況跟我很像，甚至會比我的...
...習 一、為什么機器學習重要 SciPyCon 2018 sklearn 教程 一、Python 機器學習簡介 SciPyCon 2018 sklearn 教程 二、Python 中的科學計算工具 SciPyCon 2018 sklearn 教程 九、sklearn 估計器接口回顧 SciPyCon 2018 sklearn 教程 十五、估計器流水線 數據科學...
作者：xiaoyu 微信公眾號：Python數據科學 知乎：python數據分析師 上一篇主要分享了博主親身轉行數據分析的經歷： 【從零學起到成功轉行數據分析，我是怎么做的？】 本篇繼上一篇將分享轉行數據分析的一些經驗和學習方...
前言 用python的AIML包很容易就能寫一個人工智能聊天機器人。 AIML是Artificial Intelligence Markup Language的簡寫， 但它只是一個簡單的XML。 下面的代碼例子會帶你寫一個你自己的Python人工智能聊天機器人。 什么是AIML？ AIML是Richard Wa...
...來自動化決策過程。 在本教程中，您將使用Scikit-learn（Python的機器學習工具）在Python中實現一個簡單的機器學習算法。您將使用Naive Bayes（NB）分類器，結合乳腺癌腫瘤信息數據庫，預測腫瘤是惡性還是良性。 在本教程結束時，...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
李義
李昌杰
張紅新
